Bâtiments extraits par intelligence artificielle CMQuébec à partir de l'imagerie aérienne NIR de 2021.
Cette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert) de 2021 de la CMQuébec. La résolution d'extraction est de 12 cm, mais les données ont été simplifiées pour réduire le nombre de sommets et l'espace de stockage.
La métrique de performance Intersection over Union (IoU), utilisée pour évaluer la précision de l'identification et de la localisation des objets dans une image par le modèle, est de 0,975.
Certains bâtiments peuvent être obstrués ou partiellement obstrués par une végétation dense. Bien que la classification réalisée par l'IA soit performante, il peut y avoir des erreurs de prédiction du modèle. Par exemple, certains bâtiments peuvent avoir été omis, ou d'autres objets peuvent avoir été incorrectement identifiés comme des bâtiments.
La précision XY correspond à celle de l'imagerie aérienne, avec x = 0,025 m et y = 0,024 m. Puisque ces données ont été produites à l'aide de l'orthoimagerie NIR de 2021, il peut y avoir une différence entre cette donnée et l'orthoimagerie RGB de 2021.
Ce produit est évolutif, il peut être mis à jour régulièrement en fonction de l'amélioration des modèles IA.
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Pour tout problème avec ce jeu de données, veuillez communiquer avec le diffuseur à cette adresse : geomatique@cmquebec.qc.ca.
Fiche descriptive de la ressource
| Dernière modification (fichier ou lien) | 2024-06-20 11:43 EDT |
|---|---|
| Diffusion initiale | 2024-06-07 12:39 EDT |
| Type de ressource | Données |
| Taille du Fichier | 368 Mo |
| Source (URL) | |
| Respect des lignes directrices | Format : GeoJSON |
| Licence : Attribution, pas d’utilisation commerciale, partage dans les mêmes conditions (CC-BY-NC-SA 4.0) | |
| Description des champs : n/a | |
| Considérations fichiers : Conforme ou non-applicable | |
| Considérations données : Conforme ou non-applicable | |
| Identifiant | eda744ae-cb1a-47b2-a7b5-967976ed4cb3 |